Chrome隐私沙盒2025

联邦学习引擎

采用分布式机器学习模型，数据永不离开本地设备，支持联合画像生成

动态隐私护照

基于情境感知的临时身份令牌，支持分场景权限动态调整（GPS/摄像头/麦克风）

Topics API 2.0

1. 兴趣分类扩展至5000+垂直领域 
2. 动态权重衰减算法（3天自动清零）
3. 双层混淆机制（本地分类+云端混淆）
4. 反推理攻击保护模块

FLEDGE 增强版

• 实时竞价加密通道
• 可信执行环境(TEE)验证
• 反跨设备追踪锁
• 广告效果归因证明

隐私仪表盘

实时可视化数据流动路径，包含： - 数据收集热力图 - 跨站关联分析 - 风险预测模型

沙盒模拟器

支持多场景测试： ✓ 差分隐私强度调节 ✓ 归因模型压力测试 ✓ 反指纹对抗训练